Oracle PL/SQL für Experten - Performance Analyse und Laufzeitoptimierung

- Datentypen: Numerische Datentypen (PLS_INTEGER, SIMPLE_INTEGER), Fließkommazahlen (BINARY_FLOAT, BINARY_DOUBLE), VARCHAR2 Variablengrenze (>4000), Datentypkonvertierung
- Coding: Context-Wechsel bei SQL und PL/SQL, Nutzung von FORALL und BULK COLLECT, WITH-PL/SQL, PRAGMA UDF, Logische Tests mit dem günstigsten Vergleich zuerst, OUT-Parameter und NOCOPY-Hint, Gruppieren von Funktionen/Prozeduren in Packages,
dbms_shared_pool, Compound Trigger, LOB Tuning, Anzahl Funktionsaufrufe reduzieren, REGEXP, Collections, Multi-Table-Insert, MERGE, Parallele SQL-Verarbeitung, SQL Pattern Matching
- Compiler-Optionen: Native Kompilierung, Subprogram inlining/PRAGMA INLINE, plsql_warnings (PERFORMANCE)
- XMLType Speicherungsformen: textbasiert, objektrelational, Binary XML, Vergleich der XMLType-Speicherungsformen
- SQL-Tuning: Tuning der enthaltenen SQL-Befehle, Funktionen unterstützen durch funktionsbasierte Indizes
- Tools zur Performance-Analyse

PL/SQL-Kenntnisse, grundlegende Datenbankkenntnisse

Software-Entwickler und IT-Architekten, die Laufzeiten von PL/SQL-Programmen optimieren wollen

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