Künstliche Intelligenz - Überblick großer Sprachmodelle
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Preis pro Teilnehmer:
EUR 790,00 nettoEUR 940,10 inkl. 19.00% MwSt. |
Kurzbeschreibung:
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie ...
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie ...
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Ausführliche Beschreibung
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie praktisch im Arbeitsalltag genutzt werden können. Übungen und Vergleiche sorgen für einen praxisnahen Zugang.Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Grundlagen der Sprachmodelle
Was sind LLMs (Large Language Models)? – einfach erklärt
Unterschiede zu anderen KI-Typen (klassisches Machine Learning, regelbasierte Systeme)
Begriffserklärung: Token, Kontextfenster, Prompt, Temperature
Sprachmodelle im Vergleich
Überblick über aktuelle Modelle: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral
Wichtige Unterschiede: Zielsetzung, Datenquellen, Transparenz, Datenschutz, Leistung
Quellen & Tools zur Bewertung von Modellen
Übung: Passende Modelle für bestimmte Anwendungsbeispiele finden
Anwendungen im Arbeitsalltag
Typische Einsatzmöglichkeiten: Textentwürfe, Gliederungen, Zusammenfassungen, Ideenfindung, Recherche, Feedback
Vor
und Nachteile bei Nutzung im Büroalltag
Aufgabenlösung mit verschiedenen Modellen
Effektives Prompting
Gute vs. schlechte Prompts: Was macht den Unterschied?
Techniken: Rollenklärung, Kontext erweitern, Beispiele nutzen
Tipps für präzise und wiederholbare Ergebnisse
Vergleich: Wie reagieren verschiedene Modelle auf denselben Prompt?
Sicherheit, Kosten & Verantwortung
Datenschutz und Modellnutzung: Web-Oberfläche, API, lokal?
Lizenzmodelle & Kosten – worauf achten?
Mögliche Risiken: Halluzinationen, rechtliche Unsicherheit, Modell-Bias
Praktische Empfehlungen zur sicheren Nutzung
Praxisleitfaden: LLMs effizient in den eigenen Workflow integrieren
Benötigte Vorkenntnisse
Interesse an Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).
Zielgruppe
Alle, die sich einen praxisnahen Überblick über aktuelle Sprachmodelle verschaffen möchten – unabhängig von technischer Vorerfahrung.
Kommentare/Weiterführende Informationen
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.


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