Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.

Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.

Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV

Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern

Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
Filter und Merkmalsextraktion

Kantenerkennung (Canny, Sobel)

Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
Tracking und Objekterkennung

Bewegungsverfolgung mit OpenCV

Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
Datenaugmentation und Vorbereitung

Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen

Datensätze für ML vorbereiten
Convolutional Neural Networks

Aufbau und Funktionsweise von CNNs

Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch

Transfer Learning für visuelle Aufgaben
Anwendungsszenarien und Projektbeispiele

Bildbasierte Qualitätssicherung

OCR, Barcode
und QR-Code-Erkennung

Analyse von Kamerastreams in Echtzeit

Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.

Für Entwickler und technisch versierte Fachkräfte, die mit Kamerabildern, Scans oder visuellen Daten arbeiten und diese effizient analysieren möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters