Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen.

Zudem lernen Sie, wie Sie Features entwickeln, statistisch auswerten und Daten für weitere Analysen aufbereiten. Der Kurs bietet einen praktischen Einstieg in datengetriebene Prozesse, die Sie in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Datenanalyse mit Pandas und NumPy

Daten einlesen, filtern und gruppieren

Statistische Kennzahlen und Verteilungen
Explorative Datenanalyse

Zusammenhänge erkennen

Ausreißer und Lücken identifizieren
Feature Engineering

Neue Variablen erzeugen

Skalierung und Transformation
Visualisierungstechniken

Balken-, Linien
und Streudiagramme

Heatmaps und Histogramme
Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly

Statische vs. interaktive Visualisierungen

Gestaltung und Export von Grafiken

Eigene Visualisierungen erstellen

Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Der Kurs richtet sich an Business-Analysten und Dateninteressierte, die Python für Analysen, Visualisierungen und datengetriebene Entscheidungen nutzen möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters