Künstliche Intelligenz - Überblick großer Sprachmodelle
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Preis pro Teilnehmer:
EUR 790,00 nettoEUR 940,10 inkl. 19.00% MwSt. |
Kurzbeschreibung:
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie ...
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie ...
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Ausführliche Beschreibung
Dieser Kurs bietet einen fundierten Einstieg in die Anwendung moderner Sprachmodelle. Sie lernen, wie Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude funktionieren, was sie unterscheidet und wie sie praktisch im Arbeitsalltag genutzt werden können. Übungen und Vergleiche sorgen für einen praxisnahen Zugang.<br>
<br>Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
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<b>Inhalt:</b>
<ul>
<li>Grundlagen der Sprachmodelle</li>
<li>- Was sind LLMs (Large Language Models)? – einfach erklärt</li>
<li>- Unterschiede zu anderen KI-Typen (klassisches Machine Learning, regelbasierte Systeme)</li>
<li>- Begriffserklärung: Token, Kontextfenster, Prompt, Temperature</li>
<li>Sprachmodelle im Vergleich</li>
<li>- Überblick über aktuelle Modelle: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral</li>
<li>- Wichtige Unterschiede: Zielsetzung, Datenquellen, Transparenz, Datenschutz, Leistung</li>
<li>- Quellen & Tools zur Bewertung von Modellen</li>
<li>- Übung: Passende Modelle für bestimmte Anwendungsbeispiele finden</li>
<li>Anwendungen im Arbeitsalltag</li>
<li>- Typische Einsatzmöglichkeiten: Textentwürfe, Gliederungen, Zusammenfassungen, Ideenfindung, Recherche, Feedback</li>
<li>- Vor- und Nachteile bei Nutzung im Büroalltag</li>
<li>- Aufgabenlösung mit verschiedenen Modellen</li>
<li>Effektives Prompting</li>
<li>- Gute vs. schlechte Prompts: Was macht den Unterschied?</li>
<li>- Techniken: Rollenklärung, Kontext erweitern, Beispiele nutzen</li>
<li>- Tipps für präzise und wiederholbare Ergebnisse</li>
<li>- Vergleich: Wie reagieren verschiedene Modelle auf denselben Prompt?</li>
<li>Sicherheit, Kosten & Verantwortung</li>
<li>- Datenschutz und Modellnutzung: Web-Oberfläche, API, lokal?</li>
<li>- Lizenzmodelle & Kosten – worauf achten?</li>
<li>- Mögliche Risiken: Halluzinationen, rechtliche Unsicherheit, Modell-Bias</li>
<li>- Praktische Empfehlungen zur sicheren Nutzung</li>
<li>Praxisleitfaden: LLMs effizient in den eigenen Workflow integrieren</li>
</ul>
Benötigte Vorkenntnisse
Interesse an Künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs).
Zielgruppe
Alle, die sich einen praxisnahen Überblick über aktuelle Sprachmodelle verschaffen möchten – unabhängig von technischer Vorerfahrung.
Kommentare/Weiterführende Informationen
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Ortsbeschreibung
PC-COLLEGE-Schulungshaus

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