KI-Agenten - Monitoring, Guardrails und Qualitätssicherung im Betrieb

Diese Schulung zeigt, wie KI-Agenten im produktiven Einsatz kontrolliert werden. Sie erfahren, welche Daten für Analyse und Fehlerbehebung wichtig sind und wie Teams mit Traces, Dashboards und Reviews arbeiten.

Das Seminar verbindet Prompt Management, Evaluation, Guardrails und Eskalation. Sie planen Freigaben für kritische Aktionen, prüfen RAG-Qualität und leiten aus Nutzerfeedback konkrete Verbesserungen ab.

Am Ende können Sie Abläufe für Betrieb, Qualitätssicherung und Änderungskontrolle aufbauen. Der Kurs unterstützt Sie dabei, Agentensysteme sicherer und verlässlicher zu betreiben.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Betriebsanforderungen für KI-Agenten

Unterschied zwischen klassischem Softwarebetrieb und Agentenbetrieb

Nichtdeterministisches Verhalten von LLM-basierten Systemen

Risiken durch Tool-Nutzung, Kontextwechsel und autonome Entscheidungen

Typische Fehlerbilder im produktiven Einsatz

Rollen und Verantwortlichkeiten im Betrieb
Monitoring und Observability

Logging von Prompts, Antworten und Tool Calls

Tracing von Agentenentscheidungen und Workflow-Schritten

Analyse von Fehlverhalten und unerwarteten Ergebnissen

Metriken für Qualität, Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit

Dashboards und Review-Prozesse für Agentensysteme
Prompt Engineering und Prompt Management

Systematische Gestaltung von System-, Rollen
und Aufgabenprompts

Prompt Patterns für stabile Agentensteuerung

Versionierung und Vergleich von Prompts

Debugging fehlerhafter Agentenantworten

Reduktion von Halluzinationen und Fehlinterpretationen
Evaluation und Model Harness

Aufbau von Testfällen für Agentenverhalten

Vergleich von Modellantworten und Prompt-Varianten

Regressionstests für Prompts, Tools und Workflows

Bewertung von RAG-Qualität und Kontextnutzung

Qualitätssicherung vor Änderungen an Agentensystemen
Guardrails und Sicherheitsmechanismen

Prompt Injection und Jailbreak-Risiken

Output Filtering und Content-Regeln

Zugriffskontrolle für Tools und sensible Daten

Begrenzung autonomer Aktionen

Sicherheits
und Freigabekonzepte für kritische Workflows
Eskalation und Human-in-the-Loop

Erkennung unsicherer oder kritischer Situationen

Freigabeprozesse für risikobehaftete Aktionen

Übergabe an Menschen bei Unsicherheit oder Regelverletzungen

Fallback-Strategien und Fail-Safe-Mechanismen

Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Kontinuierliche Verbesserung

Feedback-Schleifen aus Nutzerinteraktionen

Analyse von Fehlerklassen und Optimierungspotenzialen

Anpassung von Prompts, Tools und Wissensquellen

Governance für Änderungen an Agentensystemen

Praxisnaher Betriebsprozess für KI-Agenten

Grundwissen zu KI-Agenten und LLM-Anwendungen ist erforderlich. Erfahrung mit Softwarebetrieb, Monitoring, DevOps oder Qualitätssicherung ist hilfreich.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters