Machine Learning mit Python - Grundkurs

In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.
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<br>Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.
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<br>Hinweis:
<br>Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
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<b>Inhalt:</b>
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<li>Einführung in Machine Learning</li>
<li>- Begriffe und Grundprinzipien</li>
<li>- Anwendungsfelder von ML</li>
<li>Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning</li>
<li>- Klassifikation und Regression</li>
<li>- Clustering-Grundlagen</li>
<li>Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy</li>
<li>- Daten laden, bereinigen und transformieren</li>
<li>- Feature Engineering</li>
<li>Modelltraining mit Scikit-Learn</li>
<li>- Modellwahl und Hyperparameter</li>
<li>- Train-/Test-Split und Cross-Validation</li>
<li>Evaluierung und Interpretation</li>
<li>- Metriken für Klassifikation und Regression</li>
<li>- Modellvergleich und Optimierung</li>
</ul>

Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Dieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters