Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI

In Kurs "Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI " werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Das Examen "DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI" wurde ausgemustert. Aufgrund der Nachfrage bieten wir das Seminar "DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI" weiterhin an.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

<b>Zielgruppe:</b>
Das Seminar richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

<b>Hinweis:</b>
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Inhalte
Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

Data Analytics und Microsoft

Erste Schritte mit Power BI
Daten in Power BI vorbereiten

Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen

Leistung optimieren

Beheben Sie Datenfehler
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

Datenformung

Erweitern Sie die Datenstruktur

Daten-Profiling
Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI

Einführung in die Datenmodellierung

Arbeiten mit Tabellen

Dimensionen und Hierarchien
Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI

Einführung in DAX

DAX-Kontext

Erweiterter DAX
Optimieren der Modell-Performance

Optimieren Sie das Modell für Performance

Optimieren Sie DirectQuery-Modelle

Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Berichte erstellen

Entwerfen Sie einen Bericht

Verbessern Sie den Bericht
Erstellen von Dashboards

Ein Dashboard erstellen

Echtzeit-Dashboards

Verbessern Sie ein Dashboard
Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Übersicht paginierte Berichte

Erstellen Sie paginierte Berichte
Advanced Analytics durchführen

Advanced Analytics

Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
Arbeitsbereiche erstellen und verwalten

Erstellen von Arbeitsbereichen

Teilen und Verwalten von Assets
Verwalten von Datensätzen in Power BI

Parameter

Datensätze
Sicherheit auf Zeilenebene

Sicherheit in Power BI

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.
Insbesondere:
- Grundlegende Datenkonzepte verstehen.
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud.
- Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte.


Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters