LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Einführung in LangChain

Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory

Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns

Callback-System und Debugging
Aufbau von Chains

Simple Chains vs. Sequential Chains

Multi-Step Workflows

Verwendung von Memory für Kontext
LangGraph Basics

Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows

State Management und Branching

Loops und parallele Pfade
Integration externer Tools

Anbindung an Datenbanken und APIs

Vektor-DBs mit LangChain

Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
Deployment & Betrieb

Persistenz von Graphen

Logging und Observability in LangSmith

Best Practices zur Fehlerbehandlung
Praxisprojekt

Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph

Workflow: Datenabruf ? Analyse ? Report ? Validierung

Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.

Alle mit technischem Hintergrund, die mit LangChain oder LangGraph arbeiten und LLM-Anwendungen professionell planen, erweitern oder produktiv nutzen möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters