Azure - AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions

In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen mit Azure Machine Learning und stellen generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereit.

Sie automatisieren Bereitstellungen mit CI/CD, Infrastructure as Code und Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Zudem überwachen und optimieren Sie produktionsreife KI- und AI-Systeme gemeinsam mit Data-Science- und DevOps-Teams.

<b>Hinweis:</b>
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Inhalte
MLOps
und GenAIOps-Architekturen auf Azure
Sichere und skalierbare KI-Infrastrukturen
Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning verwalten
Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
Modelle und Anwendungen bewerten, überwachen und optimieren
CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions automatisieren
Azure CLI und Bicep für Infrastructure as Code einsetzen
Zusammenarbeit von Data Science, Machine Learning Engineering und DevOps

Python-Kenntnisse und Grundlagen in Machine Learning
Erste Erfahrung mit Git, CI/CD und Befehlszeilentools
Kenntnisse in Azure und DevOps sind hilfreich

Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure
DevOps-Experten mit Fokus auf KI und AI
Fachkräfte, die produktionsreife KI-Lösungen auf Azure betreiben möchten

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters