Claude Code - Agentische Softwareentwicklung für professionelle Entwicklungsteams

Claude Code gehört zu einer neuen Generation intelligenter Entwicklungswerkzeuge. Anders als klassische Code-Assistenten vervollständigt Claude Code nicht nur einzelne Zeilen, sondern analysiert komplette Codebasen, plant Entwicklungsschritte, implementiert Features, erstellt Tests und unterstützt Entwickler während des gesamten Software Development Lifecycle.

In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, Claude Code professionell in bestehende Entwicklungsprozesse zu integrieren. Sie entwickeln gemeinsam mit einem KI-Agenten Software, definieren Teamstandards, erstellen Projektkontexte mit CLAUDE.md und nutzen agentische Arbeitsweisen für Analyse, Implementierung, Tests und Code Reviews.

Der Schwerpunkt liegt auf dem produktiven Einsatz in professionellen Entwicklungsprojekten. Zahlreiche Praxisübungen vermitteln den sicheren Umgang mit Claude Code sowie Best Practices für Qualität, Sicherheit und Zusammenarbeit im Team.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Einführung in agentische Softwareentwicklung

Von Autocomplete zu KI-Agenten

Was Claude Code von klassischen Coding-Assistenten unterscheidet

Vergleich mit GitHub Copilot, Cursor und Chat-basierten KI-Systemen

Chancen, Grenzen und typische Einsatzgebiete

Neue Rolle des Softwareentwicklers im Zeitalter agentischer Entwicklung
Installation und Entwicklungsumgebung

Installation und Konfiguration

Modelle, Berechtigungen und Kontoverwaltung

Arbeiten im Terminal und in der IDE

Projektstruktur und Repository vorbereiten

Erste Befehle und Arbeitsmodi

Konfiguration und Status überwachen
Projektkontext professionell aufbauen

Bedeutung von Projektwissen für KI-Agenten

Aufbau und Struktur einer CLAUDE.md

Coding Standards und Architekturvorgaben definieren

Build-, Test
und Deployment-Kommandos hinterlegen

Einbindung zusätzlicher Projektdokumentation

Projekt-, Team
und persönliche Konfiguration unterscheiden
Effektive Entwicklungsaufträge formulieren

Gute Aufgabenstellungen für Claude Code entwickeln

Ziele, Randbedingungen und Akzeptanzkriterien formulieren

Plan Mode für komplexe Entwicklungen nutzen

Analyse-, Implementierungs
und Review-Aufträge strukturieren

Rückfragen und Entscheidungsprozesse steuern
Arbeiten mit bestehenden Codebasen

Unbekannte Projekte analysieren

Architektur und Abhängigkeiten verstehen

Einstiegspunkte identifizieren

Features planen und implementieren
Modernisierung und Dokumentation

Legacy-Code modernisieren

Refactoring systematisch durchführen

Technische Dokumentation erstellen und aktualisieren
Testautomatisierung und Qualitätssicherung

Teststrategien entwickeln

Unit-, Integrations
und Regressionstests erzeugen

Fehlgeschlagene Tests analysieren

Code Reviews vorbereiten

Änderungen nachvollziehen und bewerten

Qualitätssicherung vor Commit und Pull Request
Git und Teamwork

Claude Code in Git-Workflows integrieren

Branches effizient nutzen

Commit-Messages erzeugen

Pull Requests vorbereiten

Reviews begleiten

Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren
Memory, Skills und Automatisierung

Projekt-Memory sinnvoll einsetzen

Wiederkehrende Entwicklungsaufgaben automatisieren

Eigene Skills entwickeln

Slash Commands nutzen

Wiederverwendbare Entwicklungsroutinen erstellen

Grenzen automatisierter Entwicklung verstehen
Sicherheit und Governance

Sicherer Umgang mit Shell-Kommandos

Dateizugriffe kontrollieren

Secrets und API-Keys schützen

Berechtigungen sinnvoll konfigurieren

Unternehmensrichtlinien umsetzen

Supply-Chain-Risiken berücksichtigen
Claude Code im Software Development Lifecycle

Anforderungen analysieren

Features entwickeln

Tests automatisieren

Fehler beheben
Dokumentation, Onboarding und Einführung

Dokumentation erzeugen

Onboarding unterstützen

Einführung im Entwicklungsteam planen

Erfolgskriterien definieren
Praxisworkshop

Claude Code installieren und konfigurieren

Projektkontext mit CLAUDE.md erstellen

Eine bestehende Codebasis analysieren

Ein Feature entwickeln

Tests erstellen und ausführen

Fehler analysieren und beheben

Refactoring durchführen

Pull Request vorbereiten

Qualitäts
und Sicherheitscheck durchführen

- Gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Java, C#, Python oder JavaScript)
- Erfahrung mit Git
- Grundkenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse

Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler, Softwarearchitekten, DevOps Engineers, Technical Leads, Entwicklungsleiter und IT-Berater.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters