LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.
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<br>Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
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<b>Inhalt:</b>
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<li>Einführung in LangChain</li>
<li>- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory</li>
<li>- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns</li>
<li>- Callback-System und Debugging</li>
<li>Aufbau von Chains</li>
<li>- Simple Chains vs. Sequential Chains</li>
<li>- Multi-Step Workflows</li>
<li>- Verwendung von Memory für Kontext</li>
<li>LangGraph Basics</li>
<li>- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows</li>
<li>- State Management und Branching</li>
<li>- Loops und parallele Pfade</li>
<li>Integration externer Tools</li>
<li>- Anbindung an Datenbanken und APIs</li>
<li>- Vektor-DBs mit LangChain</li>
<li>- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)</li>
<li>Deployment & Betrieb</li>
<li>- Persistenz von Graphen</li>
<li>- Logging und Observability in LangSmith</li>
<li>- Best Practices zur Fehlerbehandlung</li>
<li>Praxisprojekt</li>
<li>- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph</li>
<li>- Workflow: Datenabruf ? Analyse ? Report ? Validierung</li>
</ul>

Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrung mit LLMs oder Vektor-Datenbanken. Grundverständnis von API-Nutzung, JSON und modularer Softwarearchitektur wird empfohlen.

Alle mit technischem Hintergrund, die mit LangChain oder LangGraph arbeiten und LLM-Anwendungen professionell planen, erweitern oder produktiv nutzen möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters