Machine Learning mit Python - Grundkurs

In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.

Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Einführung in Machine Learning

Begriffe und Grundprinzipien

Anwendungsfelder von ML
Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning

Klassifikation und Regression

Clustering-Grundlagen
Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy

Daten laden, bereinigen und transformieren

Feature Engineering
Modelltraining mit Scikit-Learn

Modellwahl und Hyperparameter

Train-/Test-Split und Cross-Validation
Evaluierung und Interpretation

Metriken für Klassifikation und Regression

Modellvergleich und Optimierung

Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Dieses Seminar richtet sich an Personen mit technischem Hintergrund, die Machine Learning mit Python verstehen und anwenden wollen.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters