Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung

Dieses Seminar zeigt, wie KI in der täglichen Softwareentwicklung effektiv eingesetzt werden kann. Es behandelt gängige Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer zur Codeverbesserung, Fehleranalyse und Migration.

In praktischen Übungen wenden Sie die Werkzeuge direkt auf eigene und vorbereitete Szenarien an. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen und Sprachpflege.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Einführung in KI-Tools für die Entwicklung

Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer)

Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag

Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung
Codeanalyse und -optimierung mit KI

Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews

Live-Coding: Automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten

Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen
Fehleranalyse & Logfile-Auswertung

Analyse realer Logdateien mit Hilfe von KI

Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten

Integration von Analyse-Tools (z. B. Elastic Stack, Loggly)
Sprachpflege & Versionswechsel

Umstellung auf neue Sprachversionen (z. B. Java 17, Python 3.11)

Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung
Prompt Engineering & KI-Workflows

Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien

Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows

Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung

Gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Java, Python oder C#. Erfahrung mit Softwareentwicklung im Team sowie mit Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (z. B. Git) wird erwartet.

Entwickler mit Kenntnissen in Java, Python oder C#, die moderne KI-Tools effizient im Entwicklungsprozess nutzen möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters