Azure - AI-300T00 – Operationalize machine learning and generative AI solutions (Examen: AI-300)

In diesem Kurs lernen Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und DevOps-Fachkräfte, wie sie KI-Lösungen auf Azure für den produktiven Einsatz vorbereiten und betreiben. Sie verwalten Modelle mit Azure Machine Learning, stellen generative AI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereit und gestalten sichere, skalierbare Betriebsumgebungen.

Darüber hinaus automatisieren Sie Infrastruktur und Bereitstellungen mit GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Sie bewerten die Qualität Ihrer Lösungen, überwachen den laufenden Betrieb und optimieren Modelle und Anwendungen.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Inhalte
Sichere und skalierbare MLOps
und GenAIOps-Infrastruktur auf Azure aufbauen
Arbeitsbereiche und Ressourcen in Azure Machine Learning verwalten
Machine-Learning-Modelle trainieren, versionieren und bereitstellen
Produktive Modelle überwachen und warten
Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
KI-Lösungen bewerten, überwachen und optimieren
CI/CD mit GitHub Actions umsetzen
Infrastruktur mit Azure CLI und Bicep automatisieren

- Erfahrung mit Python und grundlegendes Verständnis von Machine Learning
- Erste Kenntnisse in Git, Quellcodeverwaltung und CI/CD
- Grundlegende Erfahrung mit Befehlszeilentools; Azure-Kenntnisse sind hilfreich

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und DevOps-Fachkräfte, die produktionsreife Machine-Learning- und generative KI-Lösungen auf Azure entwickeln und betreiben möchten.

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters