KI-Agenten in der Praxis - No-/Low-Code Automatisierung

Dieses Seminar vermittelt einen verständlichen Einstieg in KI-Agenten und No-/Low-Code Automatisierung. Sie lernen, wie agentische Systeme aufgebaut sind und wie sie Aufgaben mit Tools, Datenquellen und Logik ausführen.

Der Kurs zeigt, wie visuelle Workflows entstehen. Sie arbeiten mit Triggern, Aktionen und Bedingungen. Dabei verstehen Sie, welche Anwendungsfälle sich für Fachbereiche eignen.

Die Schulung behandelt auch Datenschutz, Kontrolle, Qualitätssicherung und organisatorische Einführung. Dadurch können Sie erste Automatisierungsideen besser planen und bewerten.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Grundlagen von KI-Agenten

Definition und Abgrenzung: KI-Modelle vs. KI-Agenten

Komponenten eines Agenten: Eingaben, Logik, Tools, Speicher

Rolle von Large Language Models (LLMs) im Agentenkontext

Unterschied zwischen einfachen Prompts, Workflows und autonomen Agenten
Funktionsweise und Architektur

Datenfluss in KI-Agenten-Systemen

Tools und Schnittstellen (z. B. APIs, Datenquellen, Anwendungen)

Entscheidungslogik und Steuerung von Agenten

Einführung in Memory-Konzepte (kurz
vs. langfristig)
No-/Low-Code Plattformen und Werkzeuge

Überblick über gängige Plattformtypen

Prinzipien visueller Workflow-Erstellung

Arbeiten mit Triggern, Aktionen und Bedingungen

Nutzung vorgefertigter Bausteine und Integrationen
Typische Anwendungsfälle im Unternehmen

Automatisierung von E-Mail
und Dokumentenprozessen

Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme

Datenverarbeitung und -anreicherung

Unterstützung im Kundenservice und in Fachabteilungen

Entscheidungsunterstützung durch KI-Agenten
Praktische Umsetzung einfacher Use Cases

Strukturierung eines Automatisierungsproblems

Schrittweise Entwicklung eines einfachen Agenten

Einbindung externer Datenquellen

Testen und Optimieren von Workflows
Grenzen und Risiken

Halluzinationen und Fehlinterpretationen

Abhängigkeit von Datenqualität und Kontext

Technische und organisatorische Limitierungen

Wann klassische Automatisierung sinnvoller ist
Governance, Sicherheit und Compliance

Datenschutz und Umgang mit sensiblen Informationen

Kontrollmechanismen und Freigabeprozesse (Human-in-the-loop)

Monitoring und Qualitätssicherung

Richtlinien für den unternehmensweiten Einsatz
Einführung in die Organisation

Identifikation geeigneter Prozesse

Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT

Change Management und Schulung von Mitarbeitenden

Skalierung von ersten Pilotprojekten

- Grundlegende digitale Kompetenzen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich

PC-COLLEGE-Schulungshaus

Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters