seminarSPIEGEL.de-Startseite header
Startseite Hilfe/ FAQ   |   Kontakt
Seminar im seminarFolder abgelegt.

Azure - AI-300T00 - Operationalize machine learning and generative AI solutions

Seminar-ID: 4319614
Datum: 15.03.2027 - 18.03.2027
Ort: 81925 München
Preis pro Teilnehmer:
EUR 2.390,00 netto
EUR 2.844,10 inkl. 19.00% MwSt.
Kurzbeschreibung:
In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von ...
Infos anfordern Seminar buchen In den SeminarFolder
Weiterführende Informationen auf der Seite des Anbieters
Seminar teilen:
Ausführliche Beschreibung
In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, MLOps- und GenAIOps-Lösungen auf Microsoft Azure zu planen, zu implementieren und zu betreiben. Sie verwalten den Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen mit Azure Machine Learning und stellen generative KI-Anwendungen sowie Agents mit Microsoft Foundry bereit.

Sie automatisieren Bereitstellungen mit CI/CD, Infrastructure as Code und Tools wie GitHub Actions, Azure CLI und Bicep. Zudem überwachen und optimieren Sie produktionsreife KI- und AI-Systeme gemeinsam mit Data-Science- und DevOps-Teams.

<b>Hinweis:</b>
- Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
- Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen AI-300: Operationalize machine learning and generative AI solutions besucht werden.
- Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
Inhalte
MLOps
und GenAIOps-Architekturen auf Azure
Sichere und skalierbare KI-Infrastrukturen
Machine-Learning-Modelle mit Azure Machine Learning verwalten
Generative KI-Anwendungen und Agents mit Microsoft Foundry bereitstellen
Modelle und Anwendungen bewerten, überwachen und optimieren
CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions automatisieren
Azure CLI und Bicep für Infrastructure as Code einsetzen
Zusammenarbeit von Data Science, Machine Learning Engineering und DevOps
Benötigte Vorkenntnisse
Python-Kenntnisse und Grundlagen in Machine Learning
Erste Erfahrung mit Git, CI/CD und Befehlszeilentools
Kenntnisse in Azure und DevOps sind hilfreich
Zielgruppe
Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure
DevOps-Experten mit Fokus auf KI und AI
Fachkräfte, die produktionsreife KI-Lösungen auf Azure betreiben möchten
Kommentare/Weiterführende Informationen
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Ortsbeschreibung
PC-COLLEGE-Schulungshaus

Impressum / Datenschutz  |  AGB  |  Partner
© Huber Verlag für Neue Medien 2002 - 2026, Alle Rechte vorbehalten.
Partnerportale: PresseBox  |  Initiative Mittelstand  |  aktiv-verzeichnis.de  |  ititpro.com